Aprimorar a eficiência da Gestão Pública através da melhor análise e uso de dados, promovendo decisões mais eficientes, transparentes e baseadas em evidências.
Competências:
Tratamento, análise e apresentação de dados.
Informações
Público-alvo
Inscrições:
Vagas:
Quando:
Local:
Modalidade:
Carga Horária:
De 1º/08/2025 a 20/08/2025
30
21/08; 28/08; 04/09 e 11/09, das 09 horas às 12 horas
Senac, Av. Venancio Aires 93, Porto Alegre/RS
Presencial
12 horas
Servidores Públicos do Poder Executivo Estadual do Rio Grande do Sul, que atuem em áreas que demandem a análise de dados de políticas e programas governamentais.
Módulo 1 – Introdução, Funcionalidades, Importação e Transformação de Dados:
Aula I (3 horas):
Introdução ao Power BI e conceitos de Business Intelligence.
Funcionalidades do Power BI.
Importação e Transformação de Dados; Fontes de dados suportadas.
Aula II (3 horas):
Power Query: Limpeza e transformação de dados.
Módulo 2 – Criação de Relatórios e Dashboards Interativos:
Aula III (3 horas):
Uso de gráficos e tabelas.
Criação de relatórios básicos e dashboards.
Análise de tendências e padrões.
Módulo 3 – Comandos, Publicação e Compartilhamento de Relatórios:
Aula IV (3 horas):
DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos e medidas.
Publicação e compartilhamento de relatórios.
Ministrante: João Mausa
Mini currículo: Consultor e Instrutor de Business Inteligence; Microsoft Certified Trainer; Certificado Power BI Data Analyst; Especialista em todo o ecossistema de modelagem de dados e criação de relatórios utilizando ferramentas Microsoft. Graduado em Bacharelado em Engenharia, Engenharia e Tecnologia da Computação (Unisinos). Fundador da BeeFlow, empresa especializada em Business Intelligence, Integrações e Soluções Empresariais atuando há 3 anos no mercado, com experiência anterior de 5 anos na CWI atuando como Analista de Dados, onde desenvolveu soluções em Power BI para clientes Schlumberger e Banco BV.
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/joaomausa/
Avenida Borges de Medeiros, 1501, 2° andar - Porto Alegre - RS